บริการพัฒนาระบบ AI ภายในองค์กร บริการพัฒนาระบบ AI ภายในองค์กร บริการพัฒนาระบบ AI ภายในองค์กร

บริการพัฒนาระบบ AI ภายในองค์กร

ยกระดับองค์กรด้วยระบบ AI อัจฉริยะ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน ลดต้นทุน และตัดสินใจได้แม่นยำยิ่งขึ้น ด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่ออกแบบเฉพาะสำหรับธุรกิจของคุณ รองรับการใช้งานหลากหลาย พร้อมให้คำปรึกษาและวางระบบครบวงจรโดยผู้เชี่ยวชาญด้าน AI

ติดต่อเรา

ประโยชน์ของการใช้ระบบ AI ภายในองค์กร

1. ลดต้นทุนการดำเนินงาน (Operational Cost Reduction)

  • ลดต้นทุนด้านแรงงานและเวลา – สร้างและสรุปเอกสาร งานป้อนข้อมูล การตรวจสอบข้อมูล บริการลูกค้า Call Center
  • ลดต้นทุนด้าน IT และโครงสร้างพื้นฐาน – พัฒนาโค้ดและทดสอบระบบอัตโนมัติ วิเคราะห์และปรับปรุงโครงสร้างระบบ Cloud
  • ลดต้นทุนด้านการตลาดและโฆษณา – สร้างคอนเทนต์อัตโนมัติ วิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าและปรับกลยุทธ์

2. ปรับปรุงการทำงานภายในองค์กร (Process Optimization)

  • จัดการเอกสารและ Workflow อัตโนมัติ
  • ปรับปรุงกระบวนการผลิตและซัพพลายเชน – วางแผนสินค้าคงคลัง การวิเคราะห์เส้นทางโลจิสติกส์
  • พัฒนาการให้บริการลูกค้า – Bot ตอบคำถามลูกค้า 24/7 วิเคราะห์ Feedback และความพึงพอใจของลูกค้า

Step 1 : การประเมินความต้องการ

(Assessment & Strategy)

1.1. วิเคราะห์ Use Cases ของ AI ในองค์กร

  • เช่น การสร้างเอกสารอัตโนมัติ (Document Automation), การตอบคำถามลูกค้าผ่าน AI Chatbot, การวิเคราะห์ข้อมูลและสร้าง Dashboard

1.2. วิเคราะห์ความพร้อมของข้อมูล (Data Readiness)

  • ตรวจสอบว่าข้อมูลที่องค์กรมีเพียงพอและสะอาดพอสำหรับ AI หรือไม่?
  • จัดประเภทข้อมูล → Public, Internal, Confidential, Sensitive
  • ตรวจสอบความเป็นไปได้ในการใช้ Data Masking & Anonymization

1.3. ประเมินความเสี่ยงและข้อกำหนดทางกฎหมาย

  • ปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านข้อมูล เช่น GDPR, PDPA, CCPA, HIPAA

Step 2 : การเลือกเทคโนโลยีและแพลตฟอร์ม

(Technology & Infrastructure Selection)

2.1. ตัดสินใจเลือกโมเดล AI

  • ใช้ Pre-trained AI => Amazon Bedrock (เช่น Anthropic Claude)

2.2. เลือกโครงสร้างพื้นฐาน

  • Public Cloud (AWS) → ใช้งานง่าย พร้อมกับมาตรฐานความปลอดภัยสูง

2.3. วางโครงสร้างการรักษาความปลอดภัย (Security & Compliance)

  • ใช้ Data Encryption & Access Control
  • กำหนด AI Governance Policy → จำกัดสิทธิ์การใช้งาน AI ในองค์กร

Step 3: การพัฒนาและทดสอบ AI

(Development & Testing)

3.1. เริ่มต้นด้วย Proof of Concept (PoC)

  • ทดลองใช้ AI กับ Use Case เล็ก ๆ ก่อน เช่น AI Chatbot หรือ AI Document Summarization
  • ประเมิน ประสิทธิภาพ (Performance), ความแม่นยำ (Accuracy), และ Feedback จากผู้ใช้

3.2. ทดสอบ AI ให้ตรงกับความต้องการ

  • ตรวจสอบว่า AI ให้ข้อมูลถูกต้อง (Accuracy Testing)
  • อาจต้องมีการ Fine-tune ปรับแต่งโมเดลให้เรียนรู้จากข้อมูลภายในองค์กร

Step 4 : การใช้งานจริง

(Deployment & Implementation)

4.1. เปิดตัว AI ภายในองค์กรแบบเป็นขั้นตอน (Phased Deployment)

  • นำ AI ไปใช้เฉพาะแผนก (เช่น ฝ่าย IT, ฝ่ายลูกค้าสัมพันธ์, ฝ่ายการตลาด)
  • ตรวจสอบปัญหาที่เกิดขึ้น และปรับปรุงก่อนเปิดตัวเต็มรูปแบบ

4.2. ตั้งค่าระบบ Monitoring & Logging

  • ใช้ AI Usage Dashboard เพื่อติดตามการใช้งาน

4.3. ฝึกอบรมพนักงานให้ใช้ AI อย่างถูกต้อง

  • สอนพนักงานเรื่อง AI Best Practices & AI Ethics
  • ตั้งกฎเกณฑ์ ห้ามป้อนข้อมูลที่เป็นความลับให้ AI

Step 5 : การปรับปรุงและขยายผล

(Optimization & Scaling)

5.1. เก็บ Feedback จากผู้ใช้ (AI Performance Review)

  • วิเคราะห์ว่า AI ตอบสนองความต้องการของธุรกิจหรือไม่
  • ปรับปรุงให้ AI ตรงกับความต้องการขององค์กรมากขึ้น

5.2. ปรับปรุง AI ให้มีความแม่นยำขึ้น (Continuous Improvement & Model Retraining)

  • อัปเดต AI Model Training Data เป็นระยะ ๆ
  • ใช้ Human-in-the-Loop (HITL) → ให้พนักงานช่วยปรับแต่งคำตอบของ AI

5.3. ขยายการใช้ AI ไปยังแผนกอื่น ๆ

  • หลังจาก AI พิสูจน์แล้วว่ามีประโยชน์ → ขยายไปยัง HR, Finance, Legal
  • ปรับแต่ง AI ให้เหมาะกับแต่ละแผนก
ตัวอย่างลูกค้า ที่ใช้บริการพัฒนาระบบ AI ภายในองค์กรกับเรา
e-Commerce Website InterVision Service 1
e-Commerce Website InterVision Service 2
e-Commerce Website InterVision Service 3
OUR SERVICE
บริการต่าง ๆ ที่เรามีให้คุณนำไปใช้พัฒนาต่อยอดธุรกิจ